课程推荐丨听说你想做 AI 工程师?

摘要: 我也想做~

09-30 15:25 首页 InfoQ

AI 时代已经到来!人工智能已经不是只有在科幻小说和电影中才会出现的东西,现在它离我们越来越近,而且已经渗透到各行各业。从百度的无人驾驶车,到现在的阿里人脸识别的无人售货超市,AI 技术越来越趋于成熟。


即将带来的产业变革,也促使市场对于 AI 工程师的需求异常强烈。根据统计,毕业 1 ~ 3 年 AI 工程师的平均月薪在 15k ~ 25k,更资深的工程师年薪甚至可以达到百万。

也正是因为充满想象力的发展前景和高薪诱惑,许多程序员都希望可以转型 AI 领域。但你对 AI 真的了解吗?

具体来讲,人工智能包含以下三个部分:

机器学习

机器学习,简单来说就是让机器产生智能。在不考虑显式编程的情况下,机器学习可以使计算机具备完成特定任务的能力,例如识别、诊断、规划、机器人控制和预测等。谷歌无人车人脸识别、大数据挖掘,都和机器学习密切相关呢!


(图:谷歌无人车)

机器学习需要掌握哪些技能呢?

算法和数学应用,问题解决能力和分析技巧,概率统计和诸如 Python / C++ / R / Java 等编程语言。

深度学习

深度学习简单讲就是深度神经网络的学习,可以让机器自己进行多层复杂的特征提取。比如你 iPhone 里的 Siri 助手、电商网站推荐系统等。


DT 时代的程序员即使不亲自负责开发和维护深度学习系统,在工作中也会难免与之产生交集,尤其是数据挖掘、Antispam、推荐系统和广告系统等领域的从业人员,你们也要掌握深度学习哦!


(图:深度学习在服装款式分类中的使用)

深度学习需要掌握哪些技能呢?

比较常用的框架有 Tensorflow、Caffe 、Hurricane。

强化学习

“强化学习,是目前 DeepMind 的主攻方向,被 DeepMind 的科学家认为是通往通用智能(General AI)的必经之路 —— Google DeepMind”当强化学习与深度学习结合,深度强化学习技术,铸就了围棋上帝 AlphaGO,帮助 OpenAI 在 Dota 比赛中碾压人类顶级玩家。这也预示着强化学习在金融、游戏 AI、机器人等领域有着广阔的应用前景。


(图:AlphaGo 战胜人类围棋冠军李世乭)

需要掌握哪些技能呢?

娴熟掌握高等数学知识、CNN、RNN 等算法,Tensorflow 等框架。

听起来困难重重?但实际上你离高薪的“人工智能”只有一系列课程的距离。

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